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Qu’est-ce que BigQuery ? (+6 avantages de l’apprentissage machine de Big Query)

31 Déc
2019

Qu'est-ce que BigQuery ? (+6 avantages de l'apprentissage machine de Big Query)

Saviez-vous que 57 % des consommateurs sont prêts à partager leurs données personnelles en échange d’offres ou de rabais personnalisés ? Lorsque votre public est disposé à partager des renseignements personnels avec vous, vous devriez les utiliser à votre avantage pour vous aider à convertir les leads en ventes pour votre entreprise. Avec des outils comme BigQuery, vous pouvez mieux gérer ces données sur les clients.

Qu'est-ce que BigQuery ? (+6 avantages de l'apprentissage machine de Big Query)

Qu’est-ce que BigQuery ? (+6 avantages de l’apprentissage machine de Big Query)

Sur cette page, nous allons discuter de ce qu’est BigQuery, des meilleures fonctionnalités de cet outil et des sept avantages de l’utilisation de BigQuery. Si vous souhaitez en savoir plus sur BigQuery ou sur les services de consultant BigQuery, vous pouvez nous contacter en ligne ou nous appeler dès aujourd’hui au 06 80 60 77 77 pour parler avec un stratège.

Qu’est-ce que BigQuery ?

BigQuery est l’entrepôt de données sans serveur de Google. Cet outil de données d’entreprise évolutif est un entrepôt de données en cloud qui aide les entreprises à stocker et à interroger leurs données. Vous pouvez télécharger d’énormes ensembles de données dans la machine d’apprentissage BigQuery pour vous aider à mieux comprendre vos données.

Ce programme a la puissance de traitement de l’infrastructure de Google. Grâce à l‘apprentissage machine intégré au système, BigQuery peut vous aider à traiter vos données et à leur donner un sens. Il y a trois façons principales d’utiliser BigQuery :

  • Chargement et exportation de données : Vous pouvez charger rapidement vos données dans BigQuery. Une fois que BigQuery a traité vos données, vous pouvez les exporter pour mieux les analyser.
  • Interrogation et visualisation des données : BigQuery vous permet d’effectuer des requêtes interactives. Vous pouvez également exécuter des requêtes par lot et créer des tables virtuelles à partir de vos données.
  • Gestion des données : BigQuery vous permet de lister des projets, des travaux, des ensembles de données et des tables. Vous pouvez obtenir des informations sur chacun de ces éléments et mettre à jour ou corriger vos ensembles de données. BigQuery vous permet également de supprimer et de gérer toutes les données que vous saisissez.

BigQuery vous permet d’analyser facilement vos données. Vous pouvez créer des tableaux de bord et des rapports pour vous aider à passer les données au crible et à mieux les comprendre.

Lorsque vous utilisez BigQuery, vous pouvez partager des informations avec votre équipe. Vous pouvez partager :

  • Ensembles de données
  • Demandes
  • Tableurs
  • Rapports

8 meilleures fonctionnalités de BigQuery pour les entreprises

Maintenant que vous en savez plus sur l’apprentissage machine de BigQuery, il est temps d’apprendre à utiliser BigQuery. Commençons par examiner toutes les fonctionnalités que vous pouvez utiliser avec BigQuery de Google.

bigquerry

1. Aperçu sans serveur

Lorsque vous utilisez BigQuery, toutes vos données fonctionnent sur une plateforme de type cloud. Elle possède une architecture sans serveur, ce qui vous permet de faire évoluer vos analyses automatiquement. Cette fonctionnalité vous permet de vous concentrer sur les informations les plus critiques que vous souhaitez découvrir.

2. Analyses en temps réel

L’apprentissage machine de BigQuery offre également des analyses en temps réel. Cet outil dispose d’une API d’insertion de streaming à grande vitesse. Il permet de construire une base solide pour l’analyse des données en temps réel.

Grâce à l’analyse en temps réel, vous pouvez saisir vos dernières données commerciales et les analyser immédiatement. Cette fonctionnalité est extrêmement bénéfique pour votre entreprise car elle vous aide à comprendre vos données au fur et à mesure que vous les compilez.

3. Entreposage logique des données

Grâce à l’entreposage logique des données, vous pouvez traiter des sources de données externes par le biais de BigQuery. Vous pouvez le faire dans le stockage en Cloud de BigQuery.

BigQuery traite également les bases de données transactionnelles et les feuilles de calcul dans Drive. C’est un excellent moyen de vous aider à saisir toutes vos données et à les traiter sans qu’elles soient toutes dupliquées.

4. Services de transfert de données

BigQuerryLes services de transfert de données vous permettent de transférer automatiquement vos données à partir de sources externes. Avec le service de transfert de données BigQuery, vous pouvez prendre des données de plusieurs sources sur une base planifiée et entièrement gérée. Ces plateformes comprennent :

  • Google Marketing Plateforme
  • Google Ads
  • YouTube
  • Partenaire d’applications SaaS pour BigQuery
  • Teradata
  • Amazone S3

Cela fait de BigQuery un outil idéal si vous cherchez à fusionner des données provenant de différents outils en un seul endroit.

5. Haute disponibilité automatique

La haute disponibilité automatique vous offre un stockage transparent et automatique. Vous pouvez avoir plusieurs lieux de stockage et la haute disponibilité pour ces lieux. Cette fonction est disponible sans frais supplémentaires ni configuration supplémentaire.

6. Séparation des calculs de stockage

La séparation du calcul de stockage vous permet de séparer votre stockage. Vous pouvez choisir les solutions de stockage et de traitement qui fonctionnent le mieux pour votre entreprise. C’est un excellent moyen de vous aider à créer le système de traitement des données qui s’aligne sur les objectifs et les buts de votre entreprise.

7. Géoexpansion

L’apprentissage machine de BigQuery vous donne la possibilité de contrôler vos données géographiques. Il s’applique uniquement aux États-Unis, à l’Asie et à l’Europe. Cette fonction évite le casse-tête de la mise en place et de la gestion des clusters de données.

8. Sauvegarde automatique et restauration facile

Vos données sont essentielles à votre entreprise. Vous ne voulez pas les perdre en essayant de les traiter. Avec BigQuery, vos informations sont automatiquement répliquées et stockées, pour que vous ne les perdiez pas.

BigQuery conserve un historique des modifications sur sept jours. Cette fonctionnalité vous permet de restaurer les données précédentes et de comparer vos données à différents moments. C’est un excellent moyen de garder une trace de vos données et de voir les changements.

6 avantages de l’utilisation de BigQuery

BigQuerryMaintenant que vous savez comment utiliser BigQuery et ce que vous pouvez en faire, il est temps de voir comment cet outil va profiter à votre entreprise.

1. Vous pouvez le mettre en place rapidement

Lorsque vous êtes occupé à gérer votre entreprise, vous ne voulez pas passer des heures à essayer de mettre en place un outil de données pour agréger toutes vos informations. L’avantage le plus important de BigQuery est qu’il est facile et rapide à mettre en place.

Vous pouvez mettre en place un entrepôt de données en quelques secondes. Dès que votre data warehouse est configuré, vous pouvez commencer à interroger vos données immédiatement.

BigQuery traite des milliards de lignes de données en quelques secondes. Il traite toutes vos données en temps réel et les traite rapidement dès qu’elles arrivent dans l’outil. Cette rapidité fait de BigQuery une option souhaitable pour la gestion de vos données.

2. Il est facile à utiliser

L’un des avantages les plus significatifs de BigQuery est sa facilité d’utilisation. La construction de votre propre centre de données est non seulement coûteuse, mais aussi longue et difficile à dimensionner. Cela vous laisse frustré et peut même vous faire perdre du temps lorsque vous essayez de comprendre vos données.

BigQuery rend le processus simple. Vous chargez vos données dans l’outil et ne payez que ce que vous utilisez. C’est un moyen efficace de vous aider à traiter vos données et à les comprendre sans les complications liées à la construction de votre propre centre de données.

3. Il s’adapte parfaitement

L’un des plus gros problèmes de la saisie des données est la mise à l’échelle. De nombreuses entreprises ont du mal à trouver comment dimensionner correctement leurs données pour qu’elles aient un sens. Avec BigQuery, vous pouvez faire tout le travail de mise à l’échelle pour vous.

BigQuery sépare le stockage et le calcul des données. Ce processus permet une mise à l’échelle élastique, ce qui vous aide à mettre à l’échelle à un taux de performance plus élevé. Il fonctionne de manière transparente pour l’analyse en temps réel et met à l’échelle vos données de manière appropriée pour vous aider à leur donner un sens.

4. Vous obtiendrez des informations plus rapidement

Avec BigQuery, vous obtenez une vue complète de vos données. Vous pouvez utiliser des outils de données pour vous aider à digérer et décomposer vos données. Des outils comme Tableau et Data Studio fonctionnent de manière transparente avec BigQuery pour vous aider à mieux comprendre vos informations.

Vous pouvez créer des rapports et des tableaux de bord grâce à ces outils supplémentaires. BigQuery prend rapidement les données traitées et les intègre dans les plateformes de ces outils de données pour vous aider à décomposer vos données.

5. Vos données sont protégées

Vos données sont précieuses pour votre entreprise. BigQuery protège vos données et maintient une forte sécurité sur celles-ci.

Ce processus élimine le fardeau de la mise en place d’un plan de reprise d’activité au cas où vos données seraient compromises ou perdues, bien que vous deviez toujours avoir un plan de reprise d’activité.

6. C’est abordable

La tarification de BigQuery est adaptée à votre entreprise. Vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez. Qu’il s’agisse de ressources de stockage ou de ressources informatiques, Google facture votre entreprise uniquement en fonction de la quantité de l’outil que vous utilisez.

Lorsque vous consultez la tarification de BigQuery, vous constatez que vous êtes facturé séparément pour les insertions de stockage et de streaming. La copie et l’exportation de données sont gratuites.

Pour le stockage, les frais sont :

  • 0,02 $ par Go, par mois
  • 0,01 $ par Go, par mois pour l’entreposage à long terme

Pour les insertions en streaming, le tarif est de :

  • 0,01 $ par 200 Mo

Comme vous pouvez le voir par cette tarification BigQuery, vous payez en fonction de ce que vous utilisez dans BigQuery. Si vous stockez 100 Go de données, vous payez 2 $ par mois pour stocker vos données. Vous ne paierez jamais trop cher pour le stockage ou le traitement lorsque vous ne l’utilisez pas.

Google propose également deux formules d’abonnement :

  • Pay-as-you-go : 5 $ par To par mois
  • Tarifs forfaitaires : à partir de 10 000 $ par mois pour un contingent de 500 places

Si vous déplacez plus de données ou si vous voulez entrer une abondance de données au fil du temps, un service d’abonnement peut être plus adapté à vos besoins.

BigQuery vous aide à traiter vos données à un taux équitable sans les tracas. Vous n’aurez pas à vous soucier de la construction de votre outil de traitement de données pour essayer de traiter toutes vos données. En regardant les tarifs de BigQuery, vous pouvez voir que c’est une option abordable et sécurisée pour la gestion et le traitement de vos données.

Vous êtes prêt à commencer à traiter vos données avec BigQuery ?

BigQuery aide les entreprises à traiter leurs données plus rapidement et plus efficacement. Si vous voulez une source de confiance pour traiter vos données, BigQuery est la réponse. Cet outil vous aidera à traiter de manière sûre et rentable les données pertinentes et à les transformer en informations exploitables pour votre entreprise.

Si vous êtes prêt à utiliser BigQuery, notre équipe de consultants peut vous aider à démarrer. Contactez-nous en ligne ou appelez-nous dès aujourd’hui au 06 80 60 77 77 pour en savoir plus sur les prix des services de consulting BigQuery et sur la façon dont notre agence de consulting BigQuerry et nos services peuvent être utiles à votre entreprise.

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Nicolas Schiavon
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Après 22 ans dans le monde de l'automobile et après avoir créé plusieurs sites internet de vente de voitures, dont le premier en 1997, et les premières pages Facebook de garage automobile, mais aussi dans d'autres domaines, Nicolas décide de mettre son savoir faire en marketing digital au services des entreprises qui décident de renforcer leur présence sur Internet. Assurer la visibilité des clients sur le digital, en les accompagnant dans leur transformation digitale et augmenter leur taux de convertion en générant des leads qualifiés grâce au référencement Google de notre agence SEO Metadosi.

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