Microformats et données structurées : l’importance pour le référencement
Un nouveau rendez-vous avec la série SEO Mythbusting de Google, dans laquelle Martin Splitt s'attache à débarrasser le terrain de certains faux mythes et légendes urbaines entourant le monde de l'optimisation des moteurs de recherche. Le thème de la vidéo, qui est en fait une gélule bonus enregistrée à la fin du deuxième épisode sur Googlebot, porte sur les microformats, les données structurées et les conseils d'optimisation pour une utilisation efficace sur les sites.
Que sont les microformats ?
En ouverture de la vidéo, l'invitée Suz Hinton (Cloud Developer Advocate, Microsoft) avoue qu'elle n'a pas eu à travailler sur des optimisations SEO récemment et a donc eu une approche compliquée avec ces éléments. Pendant ce temps, une définition des microformats apparaît à l'écran : "des annotations dans le code HTML qui ajoutent des informations sémantiques" au contenu des pages.
Les avantages des données structurées
Les microformats ne sont pas la meilleure ressource de Google
La question que Hinton pose à Splitt est assez large, mais peut être résumée comme suit : les microformats sont-ils la meilleure ressource dont dispose un site qui veut offrir un contenu riche à ses utilisateurs ? La réponse de l'analyste des tendances pour les webmasters de Google est en fait déconcertante, car il prévoit qu'"il existe de meilleurs outils", puis il parle des données structurées, un sujet que nous avons souvent abordé dans ce blog également.
L’utilité des données structurées
Martin Splitt résume les principales caractéristiques des données structurées, une sorte d'évolution des microformats qui utilisent le langage Json-ld, ou Jason pour les données liées au lieu des anciens attributs de microdonnées. La base de cette ressource est le projet schema.org, l'organisation opérative qui recherche de nouvelles solutions pour intégrer les données sémantiques sur le Web.
Les données structurées dans Google Search
Selon le Googler, les utilisateurs de la plateforme Schema ont réalisé beaucoup plus de données sémantiques que ce que Google et les moteurs de recherche prennent réellement en charge dans les résultats de recherche. À l'heure actuelle, comme nous l'avons également mentionné dans notre article, Google utilise des données structurées pour les requêtes liées, par exemple, à des événements (indiquant les protagonistes, la date, le lieu et la possibilité d'acheter des billets), à des recettes (images, processus de cuisson, temps nécessaire, avis des utilisateurs), à des articles, à des livres, à des séries télévisées, et a récemment introduit un nouveau balisage pour les FAQ et les pages "Comment faire".
Comment les données structurées apparaissent dans la recherche
Selon M. Splitt, Google utilise les informations fournies par les données structurées et les affiche de manière agréable dans les résultats de recherche : par exemple, il fournit une petite image d'aperçu, des étoiles d'évaluation moyenne et d'autres éléments. Tout cela grâce à Json-ld, un langage beaucoup plus simple que les microformats, avec des procédures normalisées et des risques réduits de faire des erreurs avec des données structurées (bien que certains oublis puissent toujours se produire).
Outils de vérification des données structurées
Afin de vérifier que le balisage a été correctement inséré, et d'améliorer les performances des données structurées sur la page, Google a mis à la disposition des webmasters et des développeurs un certain nombre d'outils de contrôle, intégrés dans la Search Console : c'est le cas de l'outil Structured data testing, qui, bien que daté (paroles de Martin Splitt !), fait toujours son travail, en permettant la validation du code.
Vérification des résultats multimédia
Un autre outil mentionné dans la vidéo est le test des résultats enrichis, qui permet de savoir si la page analysée prend en charge les résultats multimédia : les données structurées sont très génériques et ne sont pas spécifiques à l'objectif qu'un site entend atteindre en les mettant en œuvre. Pour cette raison, le test des résultats multimédias permet de vérifier si le balisage saisi fonctionne et si Google peut donc potentiellement afficher les informations en tant que résultats enrichis.
Les avantages et les applications des données structurées
En conclusion de la gelule SEO Mythbusting, Martin Splitt s'arrête pour décrire certains des avantages d'une utilisation appropriée des données structurées sur un site. Il ne faut pas seulement penser aux possibilités en termes d'interception de nouveaux utilisateurs (avec la controverse de rester dans l'environnement de recherche Google et de perdre des clics vers le site), mais aux applications pratiques réelles : par exemple, l'utilisation d'un assistant vocal et l'optimisation du contenu du site pour les recherches vocales peuvent permettre aux gens de suivre les instructions d'une recette étape par étape, avec les mains libres pour préparer le repas.
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