10 Façons pour que le machine learning en marketing digital change la donne
Avoir le meilleur personnel et les plus brillant parmi les spécialistes du marketing digital ne suffit pas pour être compétitif dans le contexte commercial concurrentiel actuel. Sans les outils et la technologie appropriés, votre entreprise sera laissée pour compte, même avec les bonnes personnes. C’est pourquoi le machine learning en marketing digital est essentiel pour les spécialistes du marketing.
Prêt à en apprendre davantage sur l’impact du marchine learning en marketing digital ? Continuez de lire !
1. Personnalisation et automatisation grâce au machine learning
Les consommateurs sont de plus en plus sensibles à la personnalisation.
Être capable de se connecter avec votre marché cible est un élément crucial de votre succès. Grâce au machine learning, les spécialistes du marketing obtiennent des profils précis de leur marché cible. Grâce au machine learning, votre entreprise ou votre agence peut cibler ces profils avec des annonces personnalisées pour ce public cible.
Grâce à cette technologie, les spécialistes du marketing obtiennent des profils précis de leur marché cible.
Un logiciel d'apprentissage machine rend cela possible en se renseignant sur les acheteurs et leur comportement et en compilant ces données pour que les spécialistes du marketing puissent les analyser. Les spécialistes du marketing peuvent développer différentes publicités, ce que le machine learning peut ensuite automatiser, en découvrant quelle publicité est la plus performante.
2. Regroupement de clients
Grâce au machine learning en marketing digital, vous pouvez également diviser votre public cible en groupes ou segments spécifiques afin d'améliorer le ciblage. Avec la segmentation de l'audience, vous pouvez créer des annonces attrayantes et personnalisées qui génèrent des actions.
Par exemple, si vous êtes une boulangerie, vous connaissez tous vos clients comme s'ils étaient des patisseries. Avec le machine learning, vous pouvez segmenter votre auditoire en fonction des produits de pâtisserie spécifiques qu'ils aiment, tels que des biscuits, des tartes ou des beignets.
Mieux encore, vous pouvez voir quels clients sont plus susceptibles de convertir sur des publicités pour des barres chocolatées versus des cookies avec des pépites de chocolat. Ce regroupement de clients avancé apporte une valeur ajoutée considérable aux agences marketing et à leurs clients en optimisant les dépenses publicitaires et en éliminant les cibles inexactes.
Pour segmenter votre auditoire, vous pouvez emprunter différents itinéraires, notamment :
- Historique d'achat
- Emplacement
- Dépense moyenne
- Et plus
Grâce au marketing par machine Learning, vous accédez à un tout nouveau monde de ciblage d’audience.
3. Données en temps réel
Avec le machine learning en marketing digital, vous pouvez collecter instantanément des données comportementales et statistiques sur votre public. L’un des avantages les plus importants du machine learning provient de sa capacité à aider à prévoir et à prédire les résultats.
Le logiciel peut utiliser des milliards de points de données pour créer une prévision utilisateur, mais grâce au machine learning, il peut analyser des données en temps réel afin d'accroître la précision de ses prévisions lorsqu'il s'agit de répondre aux besoins et aux souhaits de l'utilisateur.
Le machine learning peut aider à prévoir et à prédire les résultats du marketing digital.
Avec ces données instantanées, vous pouvez voir ce que les consommateurs veulent en ce moment.
Cette fonctionnalité est essentielle pour vous aider à rester en avance sur vos concurrents en matière de prise de décision. Ces données permettent d'économiser du temps et des ressources, car il est extrêmement difficile d'essayer de prédire le comportement sans l'aide du machine learning.
Avec des prévisions précises et à jour, vous disposez d'un outil décisionnel précieux.
4. Création de contenu
En appliquant certaines des fonctionnalités du machine learning déjà décrites, vous pouvez créer du contenu en fonction des préférences de l’utilisateur. Grâce à cette avancée, vous éliminez le gaspillage que peut créer la création d’articles de blog, de publicités ou de guides qui ne correspondent pas aux souhaits ou aux attentes des utilisateurs.
Grâce à l'apprentissage machine, vous pouvez déterminer les intérêts, le comportement, etc. de votre marché cible. Avec ces données, vous pouvez créer des articles de blog utiles, des guides en ligne pertinents et des publicités convaincantes. Ce contenu peut aider votre entreprise à générer du trafic, des appels téléphoniques, des demandes de devis, etc.
Désormais, vous pouvez laisser le système de machine learning de votre entreprise, ou de votre agence de marketing internet, parcourir des tas d’articles et de contenus susceptibles d’intéresser votre public cible afin de trouver ce qui les intéressera.
Cette création de contenu vous permet de capturer plus de conversions et d'offrir un meilleur retour pour nos clients.
5. Chatbots grâce au machine learning en marketing digital
Le fait d’afficher une boîte «Chattez pour obtenir de l’aide» sur votre site internet n’est pas une technologie avancée, mais la technologie qui se cache derrière les boîtes de discussion est le moment où le machine learning s’implique. Et si les boîtes de discussion pouvaient répondre automatiquement aux besoins des utilisateurs, sans recourir à une personne réelle ?
C’est vrai, avec l’apprentissage amélioré de la machine, les boîtes de discussion deviennent des chatbots.
Les chatbots peuvent utiliser le machine learning pour fournir un support client transparent
Ils peuvent répondre aux questions, compléter les commandes, fournir des mises à jour de statut, etc. De plus, ils transmettent des messages aux membres de l'équipe de chat en direct. Un chatbot peut non seulement économiser à entreprise plusieurs milliers de dollars par an en coûts de support client, mais également aider à garder les utilisateurs sur le site.
6. Aperçu du consommateur
Et si vous saviez ce que vos clients pensent lors de la saisie d’un message ? Les entreprises peuvent désormais utiliser une technologie avancée avec un système de machine learning pour reconnaître le ton de l’utilisateur, non seulement au moyen de commandes vocales, mais également au moyen de texte.
Par exemple, une application de machine Learning peut détecter, par le choix des mots, si l’utilisateur est heureux, triste ou en colère. Cette technologie peut aider les composants automatisés de votre entreprise, tels que vos chatbots, à fournir une réponse appropriée.
Cela peut également aider votre équipe à évaluer la qualité générale et le ton d'un avis.
Vous pouvez utiliser le machine learning pour évaluer les commentaires des clients et consulter les avis des clients sans lire les mots. La technologie sera en mesure de vous dire, à partir du ton du texte, ce que le client a ressenti et impliqué.
Était-ce une critique positive ? Un avis négatif ? Le client a-t-il demandé de l'aide ?
Les commentaires sont extrêmement précieux pour comprendre les forces et les faiblesses de votre entreprise. En évaluant le ton général des avis des clients, vous pouvez déterminer les domaines dans lesquels votre entreprise doit s’améliorer.
7. Commandes vocales
La popularité et l'avancement croissants des enceintes connectées, tels qu'Amazon Echo et Google Assistant, ont ouvert un nouveau canal d'interaction avec les consommateurs. La conversion des utilisateurs avec des systèmes de machines learning continuera à devenir plus facile chaque année.
8. Traduction
Tout le monde a utilisé Google Traduction pour une traduction rapide. Cependant, ce n’est pas toujours dans le bon contexte ni dans le dialogue. Utilisez le marketing de machine Learning en toute confiance pour cibler un public international parlant diverses langues.
Les systèmes d'apprentissage machine peuvent traduire les conversations avec rapidité et précision
Les systèmes de machine learning peuvent reconnaître et traduire les conversations avec rapidité et précision. Dans le passé, les entreprises devaient engager des traducteurs pour une traduction précise. Désormais, vous pouvez utiliser le machine Learning, puis embaucher un traducteur pour vérifier le contenu.
Commencez à aborder de nouveaux marchés en toute confiance à l'aide de systèmes de machine Learning.
9. Expérience utilisateur
Le machine learning profite également à l'expérience des utilisateurs.
Google peut désormais prédire les requêtes de recherche et référencer l'emplacement d'un utilisateur pour fournir des résultats de recherche pertinents. Cette avancée provient de l’amélioration continue des programmes de machine learning, ainsi que des algorithmes de Google.
Grâce au machine learning, les clients peuvent désormais naviguer plus facilement dans les pages, ce qui leur fait gagner du temps en ligne et leur permet de personnaliser leur expérience en ligne. Ajouter de la valeur à l'expérience en ligne d'un utilisateur ne profitera qu'à votre entreprise.
10. Fidélisation des clients et ventes incitatives
Le marketing, c'est plus que gagner de nouveaux clients. Il s’agit également de fidéliser et d’encourager les clients actuels.
En utilisant le marketing par machine learning, vous pouvez déterminer quels produits ou services ont plus de succès dans les ventes. Vous pouvez également évaluer les raisons pour lesquelles les clients quittent votre entreprise, ce qui peut aider votre équipe à développer une stratégie de fidélisation efficace.
Utilisez le machine learning pour déterminer pourquoi les clients quittent leur entreprise et élaborer une stratégie de fidélisation.
Dans certains cas, votre équipe devra peut-être effectuer des recherches pour recueillir les commentaires des clients. Par exemple, vous devrez peut-être lancer un processus d'enquête pour obtenir les commentaires des clients qui ont annulé vos services ou qui n'ont pas encore acheté auprès de votre entreprise.
En savoir plus sur le machine learning en marketing digital
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