Que sont les big data ? Outils de big data, exemples de big data et plus encore
Les big data sont généralement utilisées en tandem avec d'autres termes tels que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique - mais que signifie big data ?
Lorsque vous effectuez une recherche sur "Qu'est-ce que big data" sur Google, vous obtenez entre 202 et 250 millions de résultats suivant l'orthographe de la frappe.
Sur cette page, nous répondrons à la question "Que sont les big data ?", explorerons les types de big data, fournirons des exemples de big data, et parlerons même de quelques grands outils de données que vous pouvez utiliser pour votre stratégie de marketing digital.
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Définition du big data
Définissons le big data avant de commencer.
Les grandes données sont assez explicites.
Il s'agit d'un grand volume de données qui alimente les projets d'apprentissage machine et d'autres programmes d'analyse. L'information fournie par des groupes de grandes données permet aux applications d'apprentissage machine de prendre des décisions basées sur les tendances et les modèles.
Il est essentiel d'examiner des groupes de données extrêmement vastes - d'où la nécessité d'avoir du big data - pour trouver des tendances et des modèles qui fournissent des renseignements fiables et utiles.
Par exemple, si vous vouliez trouver la saveur de crème glacée préférée des gens de votre ville, mais que vous ne recueilliez que des données auprès de dix personnes, vous n'obtiendriez pas une conclusion très complète.
Cependant, si vous deviez interroger des centaines de résidents, vous obtiendriez une hypothèse plus complète. C'est parce que vous pouvez trouver des modèles plus solides dans la quantité étendue de données.
Qu’est-ce que l’analyse de big data ?
Lorsque nous parlons de données volumineuses, il est tout aussi important de parler d'analyse des big data.
L'analyse de donnée volumineuse est l'acte d'analyser de grands ensembles de données volumineuses.
Vos données n'ont de valeur que si vous savez comment y donner un sens, et l'analyse de big data peut vous aider.
Si vous cherchez à utiliser un outil de big data ou une société de conseil en big data, il est fort probable que vous utiliserez des analyses de données volumineuses afin de comprendre et d'obtenir des résultats avec la grande variété de mesures que vous recueillez.
Types de big data
Les grandes données font référence à une variété de types de données, et il est essentiel de les comprendre toutes lorsqu'on parle de donnée volumineuse.
Les trois types de big data comprennent :
- Données structurées : Trouvé dans les bases de données et les bases de données SQL
- Données non structurées : Situé dans les systèmes NoSQL et les fichiers de documents
- Données semi-structurées : Données provenant de capteurs ou de logs de journaux de serveur Web
Nous n'entrerons pas dans les détails pour chacun des types de donnée volumineuse, mais vous pouvez consulter les lectures ci-dessous pour en savoir plus !
Exemples de big data - applications quotidiennes de big data
Maintenant que vous connaissez la définition des big data, il est temps de parler des applications pratiques des big data dans votre vie quotidienne.
Vous pourriez utiliser les données volumineuses tous les jours sans même le savoir !
Industrie de la santé
L'industrie des soins de santé s'appuie sur la big data pour organiser certaines de ses informations les plus sensibles. Il faut plus d'une main pour compter tous les ensembles de données auxquels les établissements de santé ont accès, d'où l'importance cruciale d'une grande organisation des données.
Lorsque les hôpitaux et autres établissements de soins de santé utilisent de grandes données, ils sont en mesure de stocker des renseignements comme les dossiers des patients, les ordonnances, les traitements et bien plus encore, ce qui leur permet d'avoir une vue d'ensemble des tendances et des tendances de leur établissement.
Ces tendances et modèles peuvent se traduire et se transformer en idées qui peuvent améliorer l'expérience du client.
Commerce de détail
Lorsqu'il s'agit de vente au détail, il y a des tonnes de données à considérer.
Les magasins veulent savoir combien d'unités ils vendent, quelles unités se vendent le mieux, quel est leur revenu mensuel, quelles sont leurs pertes et quelles stratégies de marketing fonctionnent le mieux pour leur magasin particulier.
Avec de gros volumes de données, les magasins de détail peuvent organiser cette information sans effort pour trouver les meilleures façons de faire du marketing auprès de leur auditoire et de générer le plus de revenus d'une année à l'autre.
Industrie du marketing
Les grandes données sont cruciales pour l'industrie du marketing.
C'est parce que le marketing, en particulier le marketing en ligne, est l'un des meilleurs et des plus efficaces moyens pour les entreprises de toutes sortes de vendre leurs produits.
Les spécialistes du marketing utilisent de grandes données pour trouver les tendances dans le succès de certains canaux de commercialisation, ainsi que les stratégies qui fonctionnent sur des canaux spécifiques.
Grâce à cette information, les agences de marketing peuvent recommander le meilleur plan d'action pour leurs clients, ce qui leur permet d'exploiter leur entreprise avec succès et de faire le plus d'argent possible tout en le faisant.
Saviez-vous que Metadosi utilise le big data pour piloter les campagnes de nos clients ? Nous pouvons utiliser les données volumineuses pour prédire comment votre contenu sera classé, quels mots-clés seront fournis, et bien plus encore.
De grands outils d’analyse de données pour votre stratégie marketing
Comme nous l'avons mentionné, les données volumineuses sont cruciales pour une grande campagne de marketing - surtout lorsque vous utilisez plus d'une stratégie.
Il peut être difficile de suivre les indicateurs de marketing d'une stratégie, comme l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), mais ajoutez quelque chose comme le référencement payant (PPC) et il est essentiel d'utiliser un outil de big data.
Metadosi peut vous aider à mettre en places des outils de donnée volumineuse pouvant vous aider à créer la meilleure stratégie de marketing possible.
Découvrez les fonctionnalités de certains ci-dessous !
Traqueur d'appel
Un bon traqueur utilise la big data pour vous aider à comprendre les modèles et les tendances de vos appels téléphoniques afin de vous assurer que vous vous penchez sur les opportunités de marketing rendues évidentes par le suivi des appels.
Vous pourrez suivre la source de vos appels téléphoniques, voir les données en temps réel, consulter les transcriptions et même suivre votre retour sur investissement en ligne (ROI) en attribuant un numéro de téléphone à chacune de vos campagnes marketing.
Outils d'analyse prédictive
Un outil d'analyse prédictive est un outil unique en son genre sur le marché, ce qui signifie qu'il peut vous donner un avantage énorme sur la concurrence.
Cet outil utilise la plateforme d'apprentissage en profondeur de Google, ainsi que les données volumineuses recueillies depuis des années par Metadosi. Ces données vous aident à déterminer les performances d'un nouveau contenu ou d'un contenu mis à jour dans Google, ce qui vous permet d'économiser un temps précieux et des frais de marketing.
Outil de personnalisation
Ce n'est un secret pour personne que les utilisateurs veulent une expérience web personnalisée.
Quelqu'un qui cherche un pyjama sur votre site de vêtements ne veut pas voir des bottes de pluie.
Avec la personnalisation, vous pourrez personnaliser votre expérience utilisateur en fonction des données de vos clients. Vous pouvez créer une expérience de site Web qui répond aux besoins de l'entreprise, de l'emplacement ou des actions précédentes d'un visiteur sur votre site Web.
Vous voulez en savoir plus sur la big data ?
Si vous voulez toujours en savoir plus sur les grandes données, de leurs coûts à la façon dont elles peuvent aider votre entreprise à croître, Metadosi peut vous aider. Non seulement nous sommes des spécialistes en big data, mais nous proposons également une variété d'outils qui utilisent la big data pour améliorer votre campagne marketing.
Avons-nous mentionné que nous sommes une agence de référencement à service complet ?
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