Qu’est-ce que l’analyse de la clientèle et la segmentation pour le décollage du marketing et des ventes ?
L'intelligence des données change véritablement la donne en matière de marketing.
Selon une étude de McKinsey, les entreprises qui font un usage intensif de l'analyse de la clientèle et de la segmentation sont plus susceptibles de surpasser leurs concurrents sur divers indicateurs clés de performance tels que les bénéfices, les ventes, la croissance des ventes, le retour sur investissement (ROI) et la valeur du cycle de vie des clients.
Cependant, on estime que moins de 15 % des entreprises ont correctement intégré les outils et les pratiques de l'analyse des données.
Le Customer Analytics Maturity Assessment de Forrester décrit utilement le degré de maturité des entreprises en trois niveaux : débutant, intermédiaire et avancé. Regardons-les :
Analyse de la clientèle pour débutant
Il s'agit d'entreprises qui utilisent parfois l'analytique pour établir des rapports basés sur des données agrégées, mais qui ne l'utilisent pas pour collecter et analyser des informations utiles sur les clients.
Ces entreprises n'investissent pas dans des ressources dédiées pour traiter les données des consommateurs et en déduire des informations précieuses, mais les décisions sont prises de manière non scientifique, sur la base d'hypothèses et d'intuitions.
Pour ces entreprises, les données sont disponibles en silos et les sources d'exploitation des données ne sont pas unifiées pour créer une vue unique du client.
Ces entreprises adoptent des outils d'analyse gratuits ou des plateformes martech partiellement intégrées pour gérer et organiser les données.
Intermédiaire
Il s'agit d'entreprises qui passent de la production de rapports à la compréhension et à l'analyse axée sur l'action.
Ces entreprises disposent de ressources ou d'équipes dédiées (spécialistes de l'analyse ou data scientists) qui apprennent à traduire les données en actions.
Les équipes s'efforcent de créer une culture axée sur les données qui permet une prise de décision collaborative basée sur les données et les informations des consommateurs.
Les sources de données sont rassemblées en se concentrant sur la création d'une vue unique des clients et avec des capacités d'attribution.
Analyse de la clientèle avancée
Il s'agit d'entreprises qui utilisent l'analyse pour déceler les signaux et les informations sur les intentions des consommateurs en temps réel afin de proposer des expériences significatives et personnalisées à travers de multiples points de contact.
Ces entreprises adoptent des analyses et des informations basées sur l'IA dans le but d'obtenir un retour sur investissement significatif et d'améliorer l'expérience client.
Ces entreprises disposent d'équipes d'analystes et de scientifiques des données qui collaborent avec les équipes commerciales et s'efforcent d'offrir la meilleure expérience possible aux consommateurs.
Les équipes sont en mesure de gérer les données non structurées et d'envoyer de manière transparente les données des clients vers des plateformes intégrées de technologie martech et commerciale.
Ces entreprises adoptent généralement une plateforme d'expérience entièrement intégrée, y compris le marketing en cloud.
Approche stratégique de la segmentation client
Créer une vue unique du client
Le mantra des entreprises axées sur les données a été l'importance de l'intelligence client et des informations exploitables.
À l'ère de l'expérience client, les grandes entreprises assurent une visibilité maximale des clients et des prospects avec lesquels elles interagissent, à travers une gamme complète de points de contact et de dispositifs différents.
La possibilité de créer une vue unique des clients permet aux différentes fonctions commerciales de prendre la décision la plus appropriée au bon moment et au bon endroit afin d'offrir une expérience client améliorée et transparente.
L'analyse de la clientèle doit être considérée de manière holistique, en tenant compte du sentiment et du comportement des consommateurs suivis par les médias.
Les signaux des intentions des consommateurs captés à partir des requêtes sur les moteurs de recherche peuvent être introduits dans une plateforme unique de données sur les clients, qui peut ensuite être utilisée pour gérer des communications ciblées sur mesure et en temps réel.
En effet, la saisie de données au niveau de l'intention peut même inciter le personnel de première ligne à communiquer des informations pertinentes aux consommateurs à divers points de contact hors ligne et à promouvoir des résultats probants. En particulier lorsqu'il s'agit d'appliquer des stratégies de " drive-to-store ".
La création d'une vue unique des clients permettra également aux plates-formes d'analyse de continuer à apprendre, d'optimiser divers processus sous-jacents et de recommander des idées prescriptives aux parties prenantes concernées.
Capacité d'effectuer des analyses prédictives et prescriptives
Une autre capacité, soutenue par une vision globale des interactions avec les clients et une utilisation efficace de la technologie, est la possibilité d'effectuer des analyses prédictives et prescriptives.
L'analyse prédictive aide les entreprises à comprendre le scénario futur le plus probable et ses implications sur la base des données historiques des consommateurs. L'analyse prédictive peut démontrer ce qui pourrait se passer dans un scénario, ce qui permet aux entreprises de prédire quels changements dans un processus donné ont le plus de chances de gagner ou d'échouer.
Cela permet une communication différenciée à différentes catégories de clients potentiels.
L'analyse prescriptive tire parti de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, ce qui permet aux entreprises de tirer des enseignements des informations relatives aux consommateurs et de prescrire automatiquement des actions par le biais de solutions d'automatisation du marketing et de la suite Ads des grandes entreprises technologiques telles que Google et Facebook.
Les cas d'utilisation de l'analyse prescriptive se retrouvent dans la personnalisation, la segmentation de l'audience, la gestion du contenu, etc.
Notre laboratoire ContentGeniusDosi réalise ces activités, que nos spécialistes chez Metadosi et les responsables marketing de nos clients utilisent pour des analyses plus poussées.
Capacité à établir des modèles d’attribution
Avec l'émergence de puissants systèmes d'analyse, notamment dans le domaine de l'automatisation du marketing, il est impératif pour les spécialistes du marketing et les analystes d'établir des modèles d'attribution.
Il est essentiel pour les entreprises de comprendre quels canaux ont contribué dans quelle mesure à une conversion particulière. Les entreprises peuvent enregistrer des taux de conversion significatifs à partir du trafic provenant de la recherche payante, des résultats de recherche naturels ou des campagnes d'affichage publicitaire.
Chez Metadosi, nous nous concentrons sur l'étude et l'utilisation de l'attribution marketing pour optimiser les budgets de marketing et de publicité.
Contactez-nous en ligne ou par téléphone au 06 80 60 77 77, nos spécialistes mettrons en place une analyse de la clientèle et une stratégie de marketing de contenu pour segmenter votre clientèle, améliorer votre marketing et vos ventes.